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Applications IA et outils internes

De l’IA qui fait un vrai travail dans votre entreprise : des assistants, des agents et des outils internes qui automatisent les tâches répétitives et se branchent sur les systèmes que vous utilisez déjà.

La plupart des équipes n’ont pas besoin d’un robot conversationnel sur leur page d’accueil. Elles ont besoin de la soumission qui se rédige toute seule, du rapport qui se compile pendant la nuit, de l’outil qui répond aux questions à partir de leurs propres documents. C’est ce que je construis, du prototype fonctionnel jusqu’à l’outil que votre équipe utilise tous les jours.

Ce que je fais

  • Des assistants IA branchés sur vos données

    Des outils qui lisent vos documents, votre catalogue ou votre code, et qui répondent, rédigent ou résument avec votre contexte, pas du texte générique.

  • Agents et automatisation

    Des flux de travail en plusieurs étapes avec n8n, des API de modèles et des agents qui prennent en charge le travail répétitif et passent la main à une personne quand ça compte.

  • Outils internes

    Des tableaux de bord, des applications de gestion et des outils d’administration conçus autour de la façon dont votre équipe travaille vraiment.

  • Du prototype à la production

    Une preuve de concept qu’on peut essayer rapidement, puis la version fiable, sécurisée et abordable à faire rouler.

  • Local et privé au besoin

    Des modèles locaux quand vos données ne doivent pas quitter vos machines.

Comment ça se passe

  1. Trouver la tâche

    On choisit le travail qui vaut la peine d’être automatisé et la façon de savoir si ça fonctionne.

  2. Le prototype

    Une version qui fonctionne en quelques jours, sur vos vraies données.

  3. La mise en production

    La fiabilité, les coûts, la sécurité et l’intégration à vos systèmes.

  4. La passation

    La documentation, la formation et des améliorations au fil de l’utilisation.

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Questions

Combien coûte un projet IA à faire rouler?

Ça dépend du volume, et c’est quelque chose que je prévois dès la conception. Dans un projet, j’ai remplacé une cinquantaine d’appels d’API payants par photo par une seule requête à un modèle auto-hébergé, ce qui change complètement l’équation.

Mes données sont-elles en sécurité?

Vos données restent dans vos comptes. Quand elles ne peuvent pas quitter vos machines, j’utilise des modèles locaux; sinon, des fournisseurs aux ententes claires, et je n’envoie que ce dont la tâche a besoin.

Est-ce que ça peut se brancher sur nos systèmes existants?

Oui : CRM, ERP, bases de données, Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Teams et la plupart des outils qui ont une API.

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